செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன?

 செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனித மூளையின் செயல்பாடுகளைப் பிரதிபலிக்கும் கணினி அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு துறையாகும். இது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளை ஆகும், இது கற்றல், சிந்தனை, தீர்மானம் எடுத்தல் போன்ற செயல்பாடுகளை தானியக்கமாக்க மென்பொருளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

ஆரம்ப காலங்கள் 

• மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திரங்கள் மற்றும் கருவிகள் பற்றிய கதைகள் பண்டைய கிரேக்க காலத்திலிருந்தே காணப்படுகின்றன. (எ.கா., ஹோமரின் இலியடில் ஹெபஸ்டஸால் உருவாக்கப்பட்ட தங்க அடிமையர்கள்)

• 17 ஆம் நூற்றாண்டில், ரெனே டேக்கார்ட்ஸ் மற்றும் பிற தத்துவஞானிகள் மனதின் இயல்பு மற்றும் இயந்திரங்களுக்கும் மனிதர்களுக்கும் உள்ள வேறுபாடுகள் பற்றி சிந்தித்தனர்.

நவீன AI இன் பிறப்பு

• 1950 ஆம் ஆண்டுகளில், கணினி அறிவியலின் வளர்ச்சியுடன், அலன் டியூரிங், ஜான் மெக்கார்த்தி, மார்வின் மின்ஸ்கி உள்ளிட்ட கணினி அறிவியல் முன்னோடிகள் "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தினர்.
• இந்த ஆரம்ப கால ஆராய்ச்சிகள் பிரச்சனை தீர்த்தல், விளையாட்டுகள் விளையாடுதல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு போன்ற பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தின.

AI இன் ஏற்ற தாழ்வுகள் 

• 1960 களில், ஆரம்ப வெற்றிகளுக்குப் பிறகு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI இன் சிக்கல்களையும், அதன் வரம்புகளையும் உணர்ந்தனர். இது நிதி ஆதரவில் குறைவு மற்றும் "AI குளிர்காலம்" என அழைக்கப்படும் ஆர்வம் குறைவதற்கு வழிவகுத்தது.
• இருப்பினும், 1980 களில் நிபுணர் அமைப்புகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகிய துறைகளின் வளர்ச்சியுடன் AI மீண்டும் உயிரோட்டம் பெற்றது.

நவீன AI 

• 21 ஆம் நூற்றாண்டில், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகிய துறைகளின் முன்னேற்றங்கள் குரல் அங்கீகாரம், முக அடையாளம், சுய ஓட்டும் வாகனங்கள் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் AI ன் வெற்றிக்கு வழிவகுத்துள்ளன.

எதிர்காலம்

• செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை, ஆனால் அதன் வளர்ச்சி மனித சமுதாயத்தின் பல்வேறு அம்சங்களை பாதிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாற்றில் முக்கிய நிகழ்வுகள்

• 1956: டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் "செயற்கை நுண்ணறிவு" பற்றிய முதல் மாநாடு நடந்தது.
• 1965: ஜான் மெக்கார்த்தி "லிஸ்ப்" (LISP) என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாக்க மொழியை உருவாக்கினார்.
• 1972: ELIZA, ஒரு உரையாடல் AI, ஜோசப் வீசென்பாம் என்பவரால் உருவாக்கப்பட்டது.
• 1980: டெப்ரூட் மைக்கேல் ரோசன்பர்க் என்பவரால் உருவாக்கப்பட்டது, இது சதுரங்க விளையாட்டில் உலக சாம்பியனை தோற்கடித்த முதல் AI ஆகும்.
• 1997: IBM இன் Deep Blue கணினி சதுரங்க விளையாட்டில் உலக சாம்பியன் கார்போவ்-ஐ தோற்கடித்தது.
• 2011: வாட்சன், IBM இன் AI அமைப்பு, Jeopardy! விளையாட்டில் வெற்றி பெற்றது.
• 2012: Google ஆனது AlphaGo AI ஐ உருவாக்கியது, இது 2016 இல் Go விளையாட்டில் உலக சாம்பியன் லீ செடோலை தோற்கடித்தது.
• 2020: OpenAI இன் GPT-3 மொழி மாதிரி வெளியிடப்பட்டது, இது மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட உரையிலிருந்து வேறுபடுத்த முடியாத உரையை உருவாக்க முடியும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்

• செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு துறைகளில், மருத்துவம், நிதி, உற்பத்தி, போக்குவரத்து மற்றும் பலவற்றில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
• AI தானியங்குப்படுத்தல், திறன் மேம்பாடு மற்றும் புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• AI இன் வளர்ச்சி வேலை இழப்பு, தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற கவலைகளையும் எழுப்பியுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல்வேறு துறைகளில் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இங்கே சில முக்கிய நன்மைகள்

தானியங்குப்படுத்தல்

AI மனிதர்கள் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது நேரத்தை மிச்சப்படுத்தி, உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டுகள்

• தொழிற்சாலைகளில் ரோபோக்கள்
• வாடிக்கையாளர் சேவை அரட்டை போட்கள்
• தானியங்கு வாகனங்கள்

திறன் மேம்பாடு 

• AI தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற பணிகளில் மனித திறன்களை மேம்படுத்த முடியும்.

எடுத்துக்காட்டுகள்

• மருத்துவ நோயறிதல்
• நிதி முதலீடு
• சட்ட ஆராய்ச்சி

புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் 

• AI புதிய மற்றும் புதுமையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம்.

எடுத்துக்காட்டுகள்

• AI-சக்தியுள்ள தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள்
• சுய-ஓட்டும் வாகனங்கள்
• மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்

பிற நன்மைகள் 

• AI பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம்.
• AI சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்க பயன்படுத்தப்படலாம்.
• AI சமூக சவால்களைத் தீர்க்க பயன்படுத்தப்படலாம்.
• AI இன் நன்மைகள் பற்றி கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியவை :
• AI இன் நன்மைகள் அனைவருக்கும் சமமாக கிடைக்காது.
• AI வேலை இழப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
• AI தவறாக பயன்படுத்தப்படலாம்.
• AI இன் நன்மைகளை பெறுவதற்கும் அதன் தீமைகளை குறைப்பதற்கும், நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புணர்வுடன் AI ஐ வளர்ப்பதும் பயன்படுத்துவதும் முக்கியம்.

AI இன் சில முக்கிய பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு

• மருத்துவம்: நோயறிதல், சிகிச்சை, மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• உற்பத்தி: தானியங்கி தயாரிப்பு செயல்முறைகள், தரவு பகுப்பாய்வு, பராமரிப்பு போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• நிதி: முதலீட்டு ஆலோசனை, மோசடி கண்டறிதல், வர்த்தக ஆட்டோமேஷன் போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• கல்வி: தனிப்பட்ட கற்றல், மதிப்பீடு, ஆசிரியர் உதவிகள் போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• போக்குவரத்து: தன்னிறைவு வாகனங்கள், போக்குவரத்து மேலாண்மை, டிராஃபிக் கண்காணிப்பு போன்ற துறைகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• AI இன் வளர்ச்சி பல நன்மைகளை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் சில சவால்களையும் முன்வைக்கிறது.

திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல்

• AI தானியங்கி செயல்முறைகளை உருவாக்கி மனித தலையீட்டை குறைக்கிறது.
• மனிதர்கள் தங்கள் திறமைகளை மதிப்புமிக்க பணிகளில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.
• தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுத்தலில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.

செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

• AI தானியங்கி முறையில் செயல்பாடுகளை மேற்கொண்டு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.
• செயல்பாடுகளை கண்காணித்து, செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகிறது.
• வளங்களை திறம்பட பயன்படுத்த உதவுகிறது.

புதிய தீர்வுகளை கண்டுபிடித்தல்

• AI சிக்கலான தரவு தொகுப்புகளில் இருந்து மனிதர்கள் கண்டறிய முடியாத புதிய மாதிரிகளை கண்டறிகிறது.
• புதிய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் புதுமைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• பல்வேறு துறைகளில் புதிய தீர்வுகளை உருவாக்க உதவுகிறது.

வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல்

• AI சுகாதாரம், கல்வி, போக்குவரத்து மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் முன்னேற்றங்களை வழங்குகிறது.
• தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப சேவைகளை வழங்க உதவுகிறது.
• வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்தும் புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்க உதவுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின்(AI) சவால்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல துறைகளில் நன்மைகளை வழங்குகிறது. அதே நேரத்தில், பல சவால்களையும் எதிர்கொள்கிறது. அவற்றுள் சில

வேலை இழப்பு

• AI தானியங்கி செயல்முறைகளை உருவாக்குவதால், சில வேலைகள் தேவையற்றதாக மாறின.
• இது வேலையின்மை மற்றும் சமூகப் பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுக்கு வழிவகுக்கும்.

தரவு தனியுரிமை

• AI பெரிய அளவிலான தரவுகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
• இது தனிப்பட்ட தகவல்களின் தவறான பயன்பாடு மற்றும் தனியுரிமை மீறல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

AI-ன் தவறான பயன்பாடு

• AI தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படலாம்,
• போலியான தகவல்களை பரப்புதல்,
• சைபர் தாக்குதல்களை நடத்துதல் மற்றும்
• தன்னாட்சி ஆயுதங்களை உருவாக்குதல் போன்றவை அடங்கும்.

AI-ன் கட்டுப்பாடு

• AI வளர்ச்சியடைந்து வரும்போது, அதை கட்டுப்படுத்தி தவறான பயன்பாட்டை தடுப்பது சவாலாக இருக்கும்.

AI-ன் திறன்களைப் பற்றிய பொதுமக்களின் அச்சம்

• AI பற்றிய தவறான புரிதல்கள் மற்றும் அச்சங்கள் பொதுமக்களிடையே நிலவுகின்றன.
• இது AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை தடுக்கலாம்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வு

• AI-ன் நன்மைகள் அனைத்து நாடுகளுக்கும் சமமாக கிடைக்காது.
• இது வளர்ந்த நாடுகளுக்கும் வளரும் நாடுகளுக்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியை அதிகரிக்கலாம்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் இல்லாமை

• AI-ஐ பயன்படுத்துவதற்கான திறன்கள் மற்றும் அறிவு அனைவருக்கும் இல்லை.
• இது சமூகத்தில் புதிய பிரிவினைகளை உருவாக்கலாம்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களின் இல்லாமை

• AI-ஐ நெறிமுறையாக பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் இல்லை.
• இது தவறான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சட்ட விதிமுறைகளின் இல்லாமை

• AI-ஐ கட்டுப்படுத்தும் சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகள் இல்லை.
• இது தவறான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொறுப்புடைமையின் இல்லாமை

• AI-ஐ உருவாக்குபவர்கள், பயன்படுத்துபவர்கள் மற்றும் பயனடைகிறவர்கள் அதன் தவறான பயன்பாட்டிற்கு பொறுப்பேற்க வேண்டும்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான விழிப்புணர்வின் இல்லாமை

• AI-ன் திறன்கள் மற்றும் அதன் தாக்கம் பற்றிய பொதுமக்களிடையே விழிப்புணர்வு இல்லை.
• இது தவறான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.

AI-ன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான கல்வி மற்றும் திறன்களின் இல்லாமை

• AI-ஐ பயன்படுத்துவதற்கான திறன்கள் மற்றும் அறிவு அனைவருக்கும் இல்லை
• வேலையின்மை அதிகரிப்பு
• நெறிமுறை சிக்கல்கள்
• பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள்
• AI தொழில்நுட்பத்தை கையாள தேவையான திறன்களின் பற்றாக்குறை
• AI தொழில்நுட்பம் எதிர்காலத்தில் எவ்வாறு வளரும் என்பதை கணிக்க முடியாது. AI இன் வளர்ச்சியை நெறிமுறையாகவும் பொறுப்புடனும் வழிநடத்துவது முக்கியம்.